Mistral og Le Chat: Europeisk AI

Mistral AI er et fransk AI-selskap som har blitt Europas fremste svar på de amerikanske AI-gigantene. Selskapet ble grunnlagt i april 2023 av Arthur Mensch, Guillaume Lample og Timothee Lacroix. Mensch og Lacroix kom fra Meta (der de jobbet med Llama-modellene), mens Lample kom fra Google DeepMind. Med den bakgrunnen hadde teamet erfaring i verdensklasse fra dag en.

Selskapet er basert i Paris og har hentet inn flere milliarder euro i finansiering, blant annet fra Andreessen Horowitz, General Catalyst og Microsoft. I 2024 ble Mistral verdsatt til over 6 milliarder dollar, noe som gjør dem til en av Europas mest verdifulle AI-oppstarter. De har vokst raskt fra en håndfull forskere til flere hundre ansatte.

Det som gjør Mistral spesielt i AI-landskapet er den europeiske forankringen. Mens OpenAI, Google og Anthropic alle er amerikanske, og DeepSeek er kinesisk, er Mistral et genuint europeisk alternativ. For brukere som er opptatt av hvor dataene deres behandles og under hvilket lovverk, er dette en viktig forskjell. Mistral opererer under EU-lovgivning og har gjort GDPR-etterlevelse til en kjerneprioritet.

Mistral tilbyr et bredt spekter av modeller for ulike behov. Mistral Large er flaggskipmodellen og konkurrerer direkte med GPT-4o og Claude Sonnet. Den er sterk på resonnering, flerspråklig forståelse, koding og kompleks tekstbehandling. Mistral Large har et kontekstvindu på 128 000 tokens og støtter funksjonskall og JSON-formatert output, noe som gjør den attraktiv for utviklere.

Mistral Small er en lettere og raskere modell designet for oppgaver der hastighet er viktigere enn råkraft. Den er godt egnet for oppsummering, klassifisering og enklere chat-oppgaver, og koster betydelig mindre via API-et. For mange daglige bruksområder gir Small mer enn godt nok kvalitet til en brøkdel av prisen.

Codestral er Mistrals spesialiserte kodingsmodell. Med 32 000 tokens kontekstvindu og trening på over 80 programmeringsspråk er den bygget spesifikt for kodegenerering, feilsøking og kodeforklaring. Codestral finnes i en vanlig versjon og en lettere Mamba-variant som er spesielt rask.

Pixtral er Mistrals multimodale modell som kan forstå både tekst og bilder. Den kan analysere skjermbilder, diagrammer, dokumenter og fotografier. Pixtral Large kombinerer bildeforståelse med den generelle styrken til Large-modellen. I tillegg har Mistral lansert Mistral Medium og spesialiserte modeller for embedding og moderering.

Le Chat er Mistrals chatbot-grensesnitt, tilgjengelig på chat.mistral.ai. Det er Mistrals svar på ChatGPT, og gir deg tilgang til Mistral-modellene gjennom en brukervennlig chat. Navnet er en lek med det franske ordet for katt og en referanse til chat-formatet.

Gratisversjonen av Le Chat gir deg tilgang til Mistral-modellene uten å betale noe. Du kan chatte, få hjelp med tekst, stille spørsmål og bruke grunnleggende funksjoner. For mange brukere er dette mer enn nok til daglig bruk. Le Chat støtter bildeforståelse, nettsøk, dokumentopplasting og kodehjelp direkte i grensesnittet.

Le Chat Pro er den betalte planen for brukere som trenger mer. Den gir tilgang til de kraftigste modellene, høyere bruksgrenser, prioritert tilgang og avanserte funksjoner som Canvas for dokumentredigering og bildegenerering. Prisen ligger i samme område som ChatGPT Plus.

For utviklere tilbyr Mistral også et API via la Plateforme (console.mistral.ai) med betal-per-bruk-prising. Prisene er konkurransedyktige sammenlignet med OpenAI og Anthropic, spesielt for Mistral Small som er en av de mest kostnadseffektive modellene på markedet.

En av Mistrals store styrker er satsingen på åpen kildekode. Selskapet har sluppet flere modeller under Apache 2.0-lisensen, noe som betyr at hvem som helst kan laste ned, bruke og bygge videre på dem fritt, også til kommersielle formål. Mistral 7B var deres første åpne modell og satte en ny standard for hva en modell i den størrelsen kunne prestere.

Mixtral 8x7B er Mistrals åpne Mixture of Experts-modell. Den bruker en smart arkitektur der åtte ekspertnettverk samarbeider, men bare to er aktive per forespørsel. Resultatet er en modell som presterer på nivå med mye større modeller, men kjører raskere og bruker mindre ressurser. Mixtral ble raskt en favoritt i det åpne AI-miljøet.

For å kjøre Mistral-modeller lokalt er Ollama det enkleste verktøyet. Skriv ollama pull mistral i terminalen, og du har Mistral 7B klar til bruk. For Mixtral skriver du ollama pull mixtral. Begge modellene fungerer godt på maskiner med 16 GB RAM eller mer. Modellene er også tilgjengelige på Hugging Face for nedlasting og finjustering.

Det er verdt å merke seg at de nyeste og mest kraftige modellene som Mistral Large og Pixtral Large ikke er åpen kildekode. Mistral har valgt en hybrid strategi der grunnleggende modeller er åpne, mens de mest avanserte er kommersielle. Likevel er de åpne modellene blant de beste du kan kjøre lokalt, og de har bidratt enormt til det åpne AI-økosystemet.

Her har Mistral et genuint konkurransefortrinn. Som et europeisk selskap underlagt EU-lovgivning, er Mistral bundet av GDPR fra grunnen av. Dataene dine behandles innenfor EUs jurisdiksjon, noe som gir et helt annet beskyttelsesnivå enn amerikanske eller kinesiske alternativer.

Mistral lagrer samtaler fra Le Chat for å forbedre tjenesten, men du kan deaktivere dette i innstillingene. Via API-et lagres ikke data som standard utover det som trengs for å behandle forespørselen. For bedrifter tilbyr Mistral dedikerte instanser og on-premise-løsninger der data aldri forlater kundens infrastruktur.

For norske brukere og virksomheter er dette spesielt relevant. Schrems II-dommen har gjort dataoverføring til USA mer komplisert, og mange norske offentlige virksomheter er forsiktige med å bruke amerikanske skytjenester for sensitive data. Mistral som europeisk alternativ kan forenkle dette bildet betraktelig.

Det er likevel viktig å lese vilkårene nøye. Mistrals gratistjeneste har andre vilkår enn de betalte bedriftsløsningene. For virkelig sensitiv informasjon er den tryggeste løsningen å kjøre Mistrals åpne modeller lokalt via Ollama, slik at ingen data forlater maskinen din.

I en direkte sammenligning med ChatGPT har Mistral Large noen klare styrker og svakheter. Mistral er ofte bedre på europeiske språk, inkludert norsk, takket være trening med fokus på flerspråklighet. GDPR-forankringen gjør den til et tryggere valg for europeiske virksomheter. Men ChatGPT har et rikere økosystem med Custom GPTs, DALL-E, avansert stemmesamtale og en mer moden plattform. For de fleste er ChatGPT fortsatt det mest komplette verktøyet.

Sammenlignet med DeepSeek tilbyr Mistral mye bedre personvern. DeepSeek lagrer data på servere i Kina under kinesisk lovgivning, mens Mistral opererer under EU-lov. På ren ytelse er DeepSeek-R1 sterkere på resonnering og matte, mens Mistral Large er mer balansert og bedre på flerspråklige oppgaver. Begge har sterke åpne modeller, men DeepSeeks åpne modeller har generelt høyere ytelse.

For norske brukere er den beste strategien å kjenne styrkene til hver plattform. Bruk ChatGPT eller Claude som hovedverktøy for generell bruk. Velg Mistral via Le Chat når personvern er viktig, når du jobber med europeiske språk, eller når du trenger et GDPR-vennlig alternativ for arbeidsplassen. Bruk DeepSeek for tung resonnering og koding der personvern ikke er en bekymring. Og kjør Mistrals åpne modeller lokalt via Ollama når du trenger full kontroll over dataene dine.

Mistral har bevist at Europa kan konkurrere i AI-kappløpet. For brukere som ønsker et sterkt, europeisk og personvernvennlig alternativ til de amerikanske og kinesiske gigantene, er Mistral det mest overbevisende valget som finnes i dag.