Prompt engineering for nybegynnere

Når du skriver noe til ChatGPT, Claude eller en annen AI, skriver du en prompt. Det er rett og slett instruksjonen eller spørsmålet du sender inn. Det kan virke banalt, men måten du formulerer deg på har enorm betydning for hva du får tilbake.

Tenk på det slik: hvis du ber noen «fortell meg om hunder», kan svaret bli hva som helst. Men hvis du sier «forklar meg forskjellen mellom labrador og golden retriever for noen som vurderer å skaffe familiehund», får du et mye mer nyttig svar. Samme prinsipp gjelder for AI. Kvalitet inn gir kvalitet ut.

Her er et konkret eksempel. Si at du trenger hjelp med en tekst.

Dårlig prompt: «Skriv om hunder.»

Bra prompt: «Skriv en kort tekst på 200 ord om hvorfor golden retrievere er populære familiehunder, skrevet for noen som vurderer å skaffe hund for første gang.»

Forskjellen er at det andre promptet er spesifikt. Det sier hva du vil ha (en kort tekst), hvor langt det skal være (200 ord), hva temaet er (golden retrievere som familiehunder), og hvem det er for (noen som vurderer å skaffe hund). Jo mer kontekst du gir, jo bedre blir resultatet.

Vær spesifikk. Si nøyaktig hva du vil ha, hvor langt det skal være, og hvilken tone du er ute etter.

Gi kontekst. Fortell AI-en hvem du skriver for, hva formålet er, og hvilke begrensninger som gjelder. «Skriv for en norsk leser uten teknisk bakgrunn» er mye bedre enn å bare be om en forklaring.

Definer formatet. Si om du vil ha avsnitt, en liste, kode, JSON eller en tabell. AI-en tilpasser seg det du ber om.

Gi eksempler. Hvis du vil at AI-en skal følge et bestemt mønster, vis det med ett eller to eksempler først. «Oversett disse fra norsk til engelsk: Hund = Dog. Katt = Cat. Bil = ?» Da skjønner den mønsteret.

Be om steg-for-steg-tenking. For komplekse spørsmål, skriv «tenk gjennom dette steg for steg» eller «forklar resonnementet ditt». Det tvinger AI-en til å jobbe seg systematisk gjennom problemet, og svaret blir nesten alltid bedre.

En av de enkleste måtene å forbedre svarene på er å gi AI-en en rolle. «Du er en erfaren barnelege» gir helt andre svar enn «Du er en medisinsk forsker», selv om spørsmålet er det samme. Barnelegen forklarer enkelt, forskeren er mer teknisk.

Noen eksempler som fungerer godt: «Skriv som en journalist i Aftenposten» for en nøytral, nyhetspreget tone. «Du er en tålmodig mattelærer for ungdomsskoleelever» for pedagogiske forklaringer. «Du er en seniorutvikler som gjør kodegjennomgang» for konstruktiv kodekritikk.

Rolle-prompting fungerer fordi det gir AI-en en ramme å svare innenfor. Det er som å gi noen en rollebeskrivelse før de begynner å jobbe.

Når du ber AI om hjelp med kode, oppgi alltid hvilket språk og rammeverk du bruker. «Skriv en React-komponent med TypeScript som viser en brukerliste» er mye bedre enn «Lag en komponent som viser brukere».

Inkluder feilmeldinger ordrett når du feilsøker. Beskriv hva du forventet skulle skje og hva som faktisk skjer. Og be gjerne AI-en om å forklare koden den skriver, slik at du lærer i tillegg til å få løsningen.

Det viktigste å huske er at prompt engineering er en samtale, ikke en engangsforespørsel. Hvis det første svaret ikke treffer, juster og prøv igjen. «Gjør det kortere.» «Forklar det enklere.» «Gi meg tre alternative tilnærminger.» «Fjern den tekniske sjargongen.»

Du kan også be AI-en om å evaluere sitt eget svar: «Hva er svakhetene i svaret du nettopp ga?» Det gir deg et nytt perspektiv og hjelper deg å stille bedre oppfølgingsspørsmål.

Den beste prompten er sjelden den første du skriver. Se på det som en iterativ prosess der du gradvis finjusterer til du får det du trenger.